業界別・驚きの事例10選！あなたの会社も明日から変わる最新AIのすごい使い方
AI執事「トゥエ」と学ぶ！中小企業のためのやさしい生成AI活用術
目次
- キャラクター紹介
- コストも成果も見えない…AI導入に踏み切れない理由
- AIが活躍する現場には、3つの“共通点”があるんです
- 活用方法・Tipsの紹介（業界別・驚きの事例10選）
- 事例①：【小売業】セブン-イレブン・ジャパン：全社員約8,000人がAIを日常業務に活用
- 事例②：【金融】三菱UFJ銀行：RPA導入で「累計2万時間」の作業を削減
- 事例③：【運輸業】ヤマト運輸：ビッグデータ×AIによる配送業務量を予測。計画を最適化
- 事例④：【製薬業】アステラス製薬：AI創薬で見出した新薬候補が「臨床試験」段階へ
- 事例⑤：【食品製造】キユーピー：AIとの分業でベビーフード原料の検査生産性が2倍に
- 事例⑥：【不動産業】LIFULL：AIが物件の魅力を伝える「キャッチコピー」を自動生成
- 事例⑦：【バックオフィス】大塚商会：AI-OCR導入で請求書処理を「月500時間」削減
- 事例⑧：【法務】4,000社以上が導入する「AI契約書レビュー」
- 事例⑨：【飲料メーカー】サントリー：AI需要予測で需給業務時間を「年間6,000時間」削減
- 事例⑩：【エンタメ】Netflix：AIアルゴリズムがユーザー一人ひとりに最適な視聴体験を提供
- まとめ
キャラクター紹介
生成AI執事トゥエ
生成AI執事
ベルCEO
湘南に根付き複数の店を経営するオーナー
コストも成果も見えない…AI導入に踏み切れない理由
ベルCEO
AIって便利そうだけど、どんな業界で活用されてるのかよくわからないし、導入コストや効果もピンと来なくてね…。
生成AI執事トゥエ
たしかに『どこで何が変わるか』が見えないと不安ですよね。
そこで今回は、実際に成果が出ている国内外のAI活用事例を10業界分、分かりやすくまとめました。
各事例ごとに『何ができたか』『どんなAIを使っているか』『貴社での活かし方ヒント』をお伝えします。
AIのメリットや活用イメージをつかむ助けになれば嬉しいです。
AIが活躍する現場には、3つの“共通点”があるんです
ベルCEO
事例がたくさんあるけど、共通しているポイントって何ですか？
生成AI執事トゥエ
ポイントは3つです。
-
時間削減と人手の解放：定型作業や調査がAIで短縮され、人は付加価値の高い仕事に集中できます（＝メリット）。
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データ活用で判断が速く・精度良く：膨大な過去データや外部情報をAIが解析して、精度の高い予測や提案を出します。
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領域横断の応用力：画像認識や自然言語処理、予測モデルなどのAI技術は、業界を問わず“課題→AIで解く”のパターンに当てはまります。
それでは、具体的な事例（10選）を見ていきましょう。
活用方法・Tipsの紹介（業界別・驚きの事例10選）
事例①：【小売業】セブン-イレブン・ジャパン：全社員約8,000人がAIを日常業務に活用
同社はGoogle Cloudなどを活用した「セブン-イレブンAIライブラリー」を構築し、全社員が日常的に生成AIを使える環境を整備。
商品開発のアイデア出しや資料作成、データ分析レポートの自動生成などに活用し、業務時間を大幅に削減。
社員一人ひとりの生産性を高める取り組みを進めています。
出典：PROTEN「セブン-イレブンが全社員に生成AIを導入へ」 (2025年10月5日時点確認)
活かし方ヒント
生成AI執事トゥエ
商品アイデア出しやキャッチ案の素案生成はAIに任せ、現場は検証と最終調整に集中すると効率的です。
事例②：【金融】三菱UFJ銀行：RPA導入で「累計2万時間」の作業を削減
これまで行員が手作業で行っていたデータ入力や専用端末からの転記作業といった定型業務にRPA（Robotic Process Automation）を導入。
これにより、すでに約20の業務において、累計で2万時間にものぼる作業時間の削減を達成しています。
行員を単純作業から解放し、より付加価値の高い業務へシフトさせることで、生産性の向上を実現しています。
出典：MUFG「三菱東京UFJ銀行が可能性を拡げる、金融機関でのRPA導入による業務効率化」 (2025年10月5日時点確認)
活かし方ヒント
生成AI執事トゥエ
請求書処理や申請書類など、ルール化できる業務は優先的に自動化候補に。
人的ミス低減と工数削減のメリットが大きい領域です。
事例③：【運輸業】ヤマト運輸：ビッグデータ×AIによる配送業務量を予測。計画を最適化
AIが各地域の物量や交通状況などを予測し、最も効率的な集配ルートや人員配置を計画。
これにより、セールスドライバーの業務効率化や労働環境の改善を進めています。
また、顧客からの集荷依頼の電話にAIオペレーターが自動で対応する仕組みも導入しています。
出典：メタバース総研「物流業界でのAI活用事例14選」 (2025年10月5日時点確認)
活かし方ヒント
生成AI執事トゥエ
在庫や配送リソースが限られる中小企業でも、ピーク予測や納品スケジュールの最適化でコストダウンが見込めます。
問い合わせのFAQ自動化も初期投資が小さく効果が出やすい分野です。
事例④：【製薬業】アステラス製薬：AI創薬で見出した新薬候補が「臨床試験」段階へ
通常10年以上かかる新薬開発を高速化するため、AI創薬技術を活用。
AIによって創出された難病の自己免疫疾患治療薬候補が、実際に人間の患者に投与して安全性や効果を確かめる「臨床試験」の段階に入りました。
AIが創薬の成功確率を高め、研究開発期間を大幅に短縮できると期待されています。
出典：薬事日報ウェブサイト (2025年10月5日時点確認)
活かし方ヒント
生成AI執事トゥエ
製薬大手の取り組みは規模が違いますが、中小の研究開発でも「AIで候補絞り→実験で検証」のサイクルを早く回すことでトライアル回数を削減できます（外部クラウド解析の活用が現実的）。
事例⑤：【食品製造】キユーピー：AIとの分業でベビーフード原料の検査生産性が2倍に
ベビーフード用のダイスポテトの検査では、従来、大量の原料を人間が目視で確認しており、その負荷の大きさや熟練度の必要性から思うような増産ができない課題がありました。
そこで、グーグルのAI技術「TensorFlow」を活用した検査システムを導入し、AIが不良品を大まかに排除し、人間はAIが弾ききれなかったものを最終確認するという分業体制を構築。
これにより、人が常に全量をチェックし続ける必要がなくなり、現場の負担が軽減され、検査工程全体の生産性を2倍に高めることに成功しました 。
出典：キユーピー、グーグルの深層学習による原料検査で生産性2倍に Google Cloud (2025年10月5日時点確認)
活かし方ヒント
生成AI執事トゥエ
製造ラインの検査工程にAIを入れると、生産性向上や現場負荷の軽減、熟練者依存の解消につながります。
事例⑥：【不動産業】LIFULL：AIが物件の魅力を伝える「キャッチコピー」を自動生成
不動産物件の情報から、駅からの距離や築年数、間取りなどをAIが抽出し、広告用のキャッチコピーを複数パターン自動生成するシステムを導入。
不動産会社の担当者が広告を作成する時間と費用を削減し、担当者による品質のばらつきを解消することに貢献しています。
出典：MarkeZine (2025年10月5日時点確認)
活かし方ヒント
生成AI執事トゥエ
物件説明や広告文の素案作成をAI任せにし、人はローカルな差別化要素との編集と法令表現のチェックに集中すると効率が上がります。
事例⑦：【バックオフィス】大塚商会：AI-OCR導入で請求書処理を「月500時間」削減
毎月大量に届く紙の請求書を経理担当者が手入力する作業は、時間と手間がかかるだけでなく、入力ミスの原因にもなります。
同社ではAI-OCRを導入し、請求書の自動データ化と会計システムとの連携を実現。
これにより、請求書処理にかかる業務時間を1ヶ月あたり約500時間も削減することに成功しました。
担当者の負担を軽減し、より付加価値の高い業務に集中できる環境を整えています。
出典：大塚商会「大塚商会の実践事例 01 『経理DX』」 (2025年10月5日時点確認)
活かし方ヒント
生成AI執事トゥエ
まず頻出フォーマットでスモール導入し、例外は「要確認キュー」で人が処理。
会計システム連携と読み取り精度のモニタリングを必須にすると効果が出やすいです。
事例⑧：【法務】4,000社以上が導入する「AI契約書レビュー」
弁護士が監修した高精度AIが、契約書を瞬時にレビューし、リスク箇所を的確に検出するサービスが急拡大しています。
株式会社リセが提供する「LeCHECK」は導入企業数が4,000社を突破。
法務担当者でなくても契約書の要点を把握しやすくなり、業務の効率化とリスク軽減を実現しています。
出典：株式会社リセ お知らせ (2025年10月5日時点確認)
活かし方ヒント
生成AI執事トゥエ
法務リソースが限られる中小でも、AIレビューを一次チェックに使い、弁護士や担当者は論点解消に集中する運用設計が効果的です。
事例⑨：【飲料メーカー】サントリー：AI需要予測で需給業務時間を「年間6,000時間」削減
ウイスキーや缶チューハイなどを対象に、AIを活用した需要予測を導入。
天候やトレンド、過去の販売実績など膨大なデータをAIが分析し、精度の高い生産・供給計画を立案。
これにより、需給計画に関わる業務時間を年間6,000時間も削減することに成功しました。
出典：EnterpriseZine (2025年10月5日時点確認)
活かし方ヒント
生成AI執事トゥエ
季節性の強い商品は外部データ（天候・行事・販促効果）を取り込むだけで予測精度が大きく向上します。
小ロット品は試験導入でROIを測ると良いでしょう。
事例⑩：【エンタメ】Netflix：AIアルゴリズムがユーザー一人ひとりに最適な視聴体験を提供
Netflixの強みであるレコメンド機能はAIによって支えられています。
視聴履歴や検索ワードだけでなく、一時停止した箇所や視聴速度といった無数の行動データをAIが解析し、ユーザーが次に観たい作品を予測。
このデータ分析はオリジナルコンテンツの制作にも活かされ、世界的大ヒット作を生む原動力となっています。
出典：IT&PCの用語集 (2025年10月5日時点確認)
活かし方ヒント
生成AI執事トゥエ
自社サービスの利用ログを分析して、パーソナライズやCRMに活かすと離脱率低下やLTV（顧客生涯価値）向上につながります。
まとめ
ベルCEO
業界や用途は違っても、AIで“データの読み取り→自動化→人は判断へ”という流れが共通しているんですね。
うちでもすぐできそうなことが見えてきました。
生成AI執事トゥエ
その通りです。重要なのは小さく始めて効果を確かめること。
まずは“1つの業務を自動化する試作”をして、得られた事例を横展開すると導入リスクが低くなります。
AIは『仕事の仕方』を変える強力なツールですから、メリットを最大化する運用設計が鍵になります。
この記事は2025年10月公開の記事です。技術の進化等により一部内容が異なることもございます。
