感性×AIで“好き”を設計する 入門編
AI執事「トゥエ」と学ぶ！中小企業のためのやさしい生成AI活用術
「お客様の“好き”の理由を言語化できない…」そんな悩みを抱えていませんか？
会議では感覚論が飛び交い、結局ふんわりとした決定になりがちです。
この記事では、GeminiとChatGPTを組み合わせて、“好き”を再現可能な形に変える方法を解説します。
目次
キャラクター紹介
生成AI執事トゥエ
生成AI執事
まりの
伝統ある洋菓子店で働く広報・PR
お悩み – “好き”は数値化できる？ 感覚的な議論に限界を感じて…
まりの
お客様の“好き”って感覚は主観的で、会議だと感情論に流されやすくなりがちです。
この感覚をデザインや商品開発に落とし込む具体的な方法があれば知りたいです。
AIを活用して“好きの再現性”を高められますか？
生成AI執事トゥエ
はい。AIを使えば“感性”を整理して、デザイン要素（色・形・素材・音）のどれがどの『印象（好き・高級感・安心感）』に効いているかを見える化できます。
GeminiとChatGPTを組み合わせると、画像や音声の解析から言語化、提案までつながるのがメリットです。
Geminiは“見て”、ChatGPTは“言葉にする”
まりの
具体的にGeminiとChatGPTはどう使い分ければいいですか？
生成AI執事トゥエ
簡潔に分けるとこうです。
-
Gemini（マルチモーダル）
画像・動画・音声の特徴を読み取り、『色味』『質感』『構図』『音の高低』などを数値やタグに変換します。
例えば製品写真の“つや”や“彩度”といった視覚特性を抽出して、どの特性が“上質”という評価と結びついているかを分析できます。 -
ChatGPT（言語処理と設計支援）
Geminiが出した特徴やユーザーのレビューを文章で整理し、設計表現（マイクロコピー／撮影指示／パッケージ案）の形で落とし込みます。
さらにA/Bテスト案や社内説明資料も作れます。
まりの
なるほど。画像はGemini、言葉や運用はChatGPT、という感じですね。
生成AI執事トゥエ
その通りです。両者の組み合わせで“感性を扱う一連の流れ”がスムーズになりますよ。
活用事例・Tips
事例①：パッケージデザインの「上質感」を解明する
- 使うAI：Gemini（画像解析） → ChatGPT（提案＆言語化）
- やり方
- 自社と、目標にしたい競合のパッケージ写真をそれぞれ20～50枚ほど集めます。
- Geminiに写真群を読み込ませ、「これらの写真から感じる『高級感』『親近感』『安っぽさ』などの印象と、そう感じるデザイン上の理由（例：色の使い方、文字のフォント、余白の量）を教えて」と指示します。
- Geminiは「高級感のある写真は、余白が多く、文字が細い傾向にあります」といった分析結果を出してくれます。
- その分析結果をChatGPTに渡し、「この特徴を元に、新商品のパッケージデザイン案のコンセプトと、デザイナーへの指示書を3パターン作って」と依頼します。
メリット
生成AI執事トゥエ
デザインの方向性を決める際、「なんとなく」ではなく「売れている競合のデザインにはこういう共通点がある」という根拠を持って話せるため、社内の合意形成がスムーズになります。
事例②：ECサイトで“クリックしたくなる”商品画像を見つける
- 使うAI： Gemini（特徴の洗い出し）＋ ChatGPT（ルール化）
- やり方：
- 過去にクリック率（CTR）が高かった商品画像と、低かった画像をGeminiに読み込ませ、「クリック率が高い画像に共通する『構図』『明るさ』『背景』の特徴をリストアップして」と指示します。
- ChatGPTにそのリストを渡し、「新人マーケター向けの『売れる商品写真撮影マニュアル』を作成して。チェックリスト形式でお願いします」と依頼します。
- 新しい商品画像を撮影する際にそのマニュアルを使い、一定の基準を満たした画像だけをサイトに掲載するようにします。
メリット
生成AI執事トゥエ
撮影や編集のやり直しが減り、効果の高い画像を効率的に用意できます。
チーム全体の写真クオリティが底上げされ、売上改善に繋がります。
事例③：マイクロコピー（サイト文言）の“感性合わせ”
- 使うAI：Gemini（画像の印象分析）＋ ChatGPT（コピー作成・トーン設計）
- やり方
- 商品ページのメイン画像をGeminiで解析し、「この画像からユーザーが受け取る印象をキーワードで5つ教えて（例：『ぬくもり』『シャープ』『手作り感』）」と指示します。
- 出てきたキーワードをChatGPTに渡し、「これらの印象に合うように、商品ページのキャッチコピーと購入ボタンの文言を5案ずつ考えて。語調は『親しみやすいけれど、少しだけ専門的』な感じで」と依頼します。
- 生成された案の中からいくつかを選んでテストし、最も反応が良かったものをマイクロコピーとして採用します。
メリット
生成AI執事トゥエ
画像と文章のトーンが一致することで、ユーザーが違和感なくページを読み進められ、コンバージョン改善に直結します。
事例④：競合SNSの“バズる法則”を分析する
- 使うAI： Gemini（動画・画像コンテンツ分析） → ChatGPT（企画立案）
- やり方：
- 競合アカウントでエンゲージメントが高い投稿（動画や画像）を10個ほど選び、Geminiに読み込ませる。
- 「これらの人気投稿に共通する『テーマ』『色使い』『動画のテンポ』『BGMの雰囲気』『テロップの入れ方』を分析し、成功の法則を箇条書きで教えて」と指示。
- ChatGPTにその“成功の法則”を渡し、「この法則を元に、私たちの商品（例：オーガニック化粧水）をPRするためのInstagramリール動画の企画案を3つ、具体的な構成付きで提案して」と依頼。
メリット
生成AI執事トゥエ
やみくもに投稿を作るのではなく、データに基づいた「勝ちパターン」を参考にすることで、SNS運用の成功確率を上げ、効率的にフォロワーやファンを増やせます。
事例⑤：Webサイトの“使いにくさ”を動画で診断する
- 使うAI： Gemini（画面操作の行動分析） → ChatGPT（改善提案）
- やり方：
- ユーザーテストツールなどを使い、テスターが自社サイトを操作している様子を録画します。（※個人情報保護のため、顔などは映さない画面録画が望ましい）
- その録画データをGeminiに解析させ、「ユーザーが迷っている、または操作に時間がかかっているように見える箇所（例：マウスカーソルが彷徨っている、何度も同じ場所をクリックしている）を指摘して」と依頼します。
- ChatGPTにその指摘箇所を伝え、「このユーザーの行動から考えられる『サイトの分かりにくい点』を3つ挙げ、それぞれの具体的な改善策（例：ボタンの名称変更、ナビゲーションの追加）を提案して」と指示します。
メリット
生成AI執事トゥエ
専門家に依頼せずとも、ユーザーがどこでつまずいているかを客観的に把握でき、サイトの離脱率低下やコンバージョン率改善に繋がる具体的なヒントを得られます。
実行のコツ（初めて取り組む場合のステップ）
生成AI執事トゥエ
最後に実行のコツ（初めて取り組む場合のステップ）を5つお伝えします。
- テーマとゴールを1つに絞る
まずは「パッケージの上質感を分析する」のように、目的を1つに絞って試しましょう。 - 小さなデータで試す
最初から大量のデータは不要です。写真20枚、レビュー50件など、手軽に集められる量から始めましょう。 - 「Geminiで観察→ChatGPTで実行案」を型にする
この流れを意識すると、どんな課題にも応用しやすくなります。 - 必ず小さくテストする
AIの提案はあくまで仮説です。必ずA/Bテストなどで効果を検証し、成功体験を積み重ねていきましょう。 - 倫理とプライバシーを最優先に
人の顔や個人情報を扱う際は、必ず匿名化処理を行い、本人の同意を得ることを徹底してください。
まとめ
まりの
Geminiで“見る・聞く”を数値化し、ChatGPTで“言葉にして実行”する流れなら、感性を使った施策が現実的に回せそうです。
まずはパッケージかEC画像の改善からやってみます！
生成AI執事トゥエ
それが良いスタートです。
AIは感性を“扱える形”にしてくれるので、根拠ある意思決定ができるようになります。
小さな事例を増やして社内に広げましょう。
この記事は2025年10月公開の記事です。技術の進化等により一部内容が異なることもございます。
